Soutenances

Soutenances de thèses et d'HDR

12/03/2015 - Soutenance de thèse d'Octavie OKAMBA-DIOGO

Avis de Soutenance
Soutenance prévue le jeudi 12 mars 2015 à 14h
Arts et Métiers ParisTech
155,  Boulevard de l'Hôpital, 75013 Paris
Amphi Bézier

17/12/2014 - Soutenance de thèse de Rezak MEZARI

Etude du contrôle de procédé de projection laser pour la fabrication additive: Instrumentation, Identification et Commande

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02/12/2014 - Soutenance de thèse de Wissam Bannouf

Analyse et modélisation cinétique de la perte physique et de la consommation chimique d’un mélange phénol/HALS au cours du vieillissement radio-thermique d’une matrice EPDM

21/11/2014 - Soutenance de thèse de Nicolas Marti

Effet de la fréquence et de la température sur les mécanismes de micro plasticité en fatigue.

21/10/2014 - Soutenance d'HDR de Nicolas RANC

Contribution à l’étude du comportement thermomécanique des matériaux solides et des structures.

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14/10/2014 - Soutenance de thèse de Chaima Hammami Karray

Intégration de modèles de jonctions dissipatives dans la conception vibratoire de structures amorties

20/11/2014 - Soutenance de thèse de Pierre-Yves Le Gac

Durabilité du polychloroprène pour application marine.

06/11/2014 - Soutenance de thèse de Juan Arrieta

Modélisation du comportement thermomécanique des polymères à mémoire de forme.

30/06/2014 - Soutenance de thèse de Benjamin Lamoureux

Avis de Soutenance

BENJAMIN LAMOUREUX soutiendra publiquement ses travaux de thèse intitulés

Développement d’une approche intégrée de PHM – Prognostics and Health Management - : Application au Circuit Carburant d’un Turboréacteur

Soutenance prévue le :

lundi 30 juin 2014 à 10h30
Arts et Métiers ParisTech, 151 Boulevard de l'Hôpital 75013, Paris, salle Rouge

Composition du jury proposé :
M. Albert BENVENISTE? DR, IRISA / INRIA, Rennes, Examinateur
M. Christophe BERENGUER, Pr., GIPSA-Lab, Grenoble, Rapporteur
M. Emanuele BORGONOVO, Pr., Bocconi University, Milan, Rapporteur
M. Michael AZARIAN, Dr., CALCE, University of Maryland, Examinateur
M. Jean-Rémi MASSE, Expert, SAFRAN Snecma, Examinateur
M. Thierry SCHMITT, Ing. SAFRAN Snecma, Invité
M. Philippe LORONG, Pr., Arts et Métiers ParisTech, PIMM, Examinateur
M. Nazih MECHBAL, Mcf.,Arts et Métiers ParisTech, PIMM, Examinateur

Résumé :
Pour les constructeurs de moteurs d’avions comme Snecma, la disponibilité est un des enjeux clés de l’avenir. En effet, la limitation des retards et annulations de vols ainsi que la réduction de la fréquence et de la durée des opérations de maintenance pourraient entraîner des économies importantes. Pour accroître la disponibilité, l’outil le plus utilisé actuellement est le "prognostics and health management" (PHM). La première contribution de la thèse est de proposer des cadres terminologique et fonctionnel pour le développement du PHM adapté aux spécificités des moteurs d’avions. Par la suite, une approche intégrée basée sur le nouveau modèle en V3 est formalisée. La seconde contribution est un processus basé sur les modèles pour le développement de la partie embarquée chargée de l’extraction des indicateurs de santé. Elle est basée sur l’analyse de sensibilité, la régression par vecteurs supports et des nouveaux indicateurs de performances. Puisque ce processus est réalisé avant l’entrée en service, les données stochastiques sont obtenues par propagation d’incertitudes. Pour surmonter les temps de calcul liés aux évaluations du modèle, des métamodèles sont utilisés. Plus particulièrement, la troisième contribution de la thèse est une technique originale combinant régression par vecteurs supports (SVR) et Krigeage. L’approche globale est finalement testée sur le système carburant d’un moteur d’avion. Les résultats sont prometteurs, tant au niveau industriel pour les précieuses informations qu’elle fournit sur la qualité du jeu d’indicateurs de santé qu’au niveau académique pour la précision apportée par la nouvelle approche du Krigeage-SVR.

Mots-Clés
PHM, Approche intégrée, indicateurs de santé, indicateurs de performances, analyse de sensibilité, Métamodèle, Krigeage, Régression par vecteurs supports, turboréacteur.

 

DEVELOPMENT OF AN INTEGRATED APPROACH FOR PHM - PROGNOSTICS AND HEALTH MANAGEMENT - : APPLICATION TO A TURBOFAN FUEL SYSTEM

Summary 
For manufacturers of aircraft engines such as Snecma, the increase of systems availability is one of the key challenges of the future. Indeed, the limitation of delays and cancellations and the reduction of maintenance operations frequency and duration could lead to important costs savings. To improve availability, the most proven tool is currently prognostics and health management (PHM). The first contribution of this thesis work is to propose complete terminological and functional frameworks for the development of PHM adapted to the specific application on aircraft engines. Subsequently, an integrated development approach based on the original V3-model is formalized. The second contribution is an original model-based process for the development of the embedded extraction of health indicators, based on sensitivity analysis, support vector regression and original performance indicators for the validation. Since it is aimed at being performed before the entry into service, the stochastic data are issued from Monte-Carlo based uncertainties propagation. In order to overcome the prohibitive computation time of the model evaluations, surrogate models are used. More particularly, the third contribution of this thesis work is an original technique combining support vector regression with Kriging. The whole approach is finally tested on an aircraft engine fuel system. The results are promising, both at the industrial level with the release of valuable information about the quality of the health indicators set and at the academic level with the proven accuracy of the novel SVR-Kriging approach.

Keywords
PHM, Integrated approach, health indicators, performance indicators, sensitivity analysis, Kriging, SVR, turbofan.

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